ВЛАДИМИР СУВОРОВ
Senior Data Scientist и ML-инженер с уникальным бэкграундом: пришёл в машинное обучение из инженерных расчётов прочности.
Этот путь сформировал главный профессиональный принцип — проектировать ML-системы так же, как проектируют надёжные инженерные системы: с расчётом на отказы, с заменяемыми элементами и с мониторингом на каждом уровне.
С 2024 года — Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК, направление КАСКО. Core-разработчик OutBoxML — open-source AutoML-фреймворка для автоматизации ML-пайплайнов от обучения до деплоя в продакшен.
До этого — инженер-расчётчик и специалист по математическому моделированию: судостроение (ООО "ТКЗ", АО "ЦИФРА".), нефтяная отрасль ("Газпромнефть НТЦ"). Разрабатывал доменные модели данных для управления добычей, строил расчётные системы для оценки прочности и надёжности конструкций в ANSYS.
Веду Telegram-блог @justsuvorov_blog об инженерном подходе к ML — алгоритмы, архитектура систем, разработка AI-агентов.
Также принимает участие в научно-исследовательских проектах в области протезирования.
Накопил опыт решения инженерно-исследовательских задач в судостроении, машиностроении, медицине.
Текущий стек
ML & AutoML: Python · CatBoost · scikit-learn · GLM · OutBoxML
MLOps & Инфраструктура: MLflow · FastAPI · Docker · PostgreSQL · Grafana · Prometheus
AI-агенты: OpenAI API · Whisper · Gemini · LangChain · RAG · Prompt Engineering
Инженерное моделирование: ANSYS Mechanical · ANSYS APDL · МКЭ · прочность и надёжность конструкций
Образование:
В 2023 г. закончил аспирантуру ФизМеха СПбПУ и готовится к защите диссертации.
В 2019 г. закончил магистратуру в СПбПУ Петра Великого по специальности инженера-конструктора, г. Санкт-Петербург
В 2019 г. прошел обучение в компании Cadfem CIS в качестве инженера-расчетчика
Награды и номинации:
Автор более 15 статей в журналах SCOPUS, ВАК, РИНЦ, патента на полезную модель
Победитель технических конкурсов и научных грантов
Участник международных конференций и форумов